这个Mcp网站，从0到150万访问量/月，只用了4个月

过去几周，一个叫 mcp.so的网站在开发者圈子突然爆火。不仅 X（原 Twitter）上有人疯狂推荐，Hacker News、Reddit、Product Hunt 也频频出现它的名字。不少做工具、写脚本、玩自动化的人都开始把 MCP 当作“必备工具”之一。

那么，MCP 到底是什么？它为什么这么火？它背后的这个 mcp.so 网站到底有何过人之处？这篇文章帮你解读；

一、MCP 到底是什么？

MCP，全称是 Multi-Channel Prompting，直译是“多通道提示生成”。但别被名字吓到，它其实并不是个特别玄乎的东西。

你可以把 MCP 理解成一个专门用来管理 Prompt 的工作台。

说得再通俗点，就是：

• 你在做 GPT 项目，用了一堆 Prompt，测试很麻烦；
• 想给团队成员看看某个 Prompt 的效果，但没法直观演示；
• 一边用 Claude，一边用 OpenAI，Prompt 写了三四份，不好同步；
• 想上线个自动化 Bot，Prompt 版本更新全靠复制粘贴；

这种时候，MCP 就派上用场了。

它的核心功能只有一个目标：把 Prompt 工程流程化、结构化，让它像代码一样可以被管理、追踪、协作。

二、MCP 有什么用？它解决了哪些“老问题”？

如果你经常用大语言模型开发产品或工具，大概会遇到下面这些问题：

1. Prompt 太散，版本难控

很多 Prompt 写在代码注释里，或零碎存在 Notion 文档中，一改就乱，历史版本没法回滚，团队成员之间也容易出现“你改了我还不知道”的情况。

MCP 解决这个问题的方式是：
像 Git 一样管理 Prompt，每个版本都有记录，可以对比差异，回滚修改。

2. 多模型测试不方便

同一个 Prompt 在不同模型（GPT-4、Claude、Gemini）下的效果差异很大。MCP 允许你在一个页面里同时测试多个模型，便于对比和微调。

3. 团队沟通成本高

很多团队会围绕一个 Prompt 来回讨论，比如：“这个回答太啰嗦了”“加个边界条件试试”……
MCP 提供了评论区、协作权限、分享链接等功能，让 Prompt 的迭代像改 UI 设计稿一样直观。

4. 嵌入产品太麻烦

你可能想把一个 Prompt 接入到产品中，做一个 Demo 或者 MVP。MCP 提供了 API 接口，可以直接把你在平台上配置好的 Prompt 嵌入产品或脚本中，开发效率提升不少。

三、mcp.so 网站本身是什么样的？

mcp.so 是 MCP 的官网和主平台，整个页面设计很“工程师风”——没有多余的动画，极简，加载快。

网站收集了各种不同的Mcp服务，是目前全球最大的Mcp服务资源库；

四、mcp.so 的流量数据怎么样？

这波走红不是假象。从第三方统计数据来看，mcp.so 的流量在 2025 年 3 月底开始爬升，到 4 月中旬已经突破了 120万月访问量。

其中几个关键数据：

• 主要访客来自美国、日本、德国、印度；
• 超过 60% 的访问来自社交媒体，X（原 Twitter）是最大来源；
• Hacker News 的几篇热帖和 Product Hunt 的推荐推了第一波；
• 平均停留时间在 4-5 分钟之间，说明用户对功能有实际使用；
• 访客中有明显比例来自开发者工具类网站和 AI 社区；

这组数据说明一点：它不是靠广告砸出来的，而是纯靠用户推荐和内容带起来的。

五、为什么 MCP 突然火了？

要回答这个问题，得从“使用场景”和“传播路径”两方面看：

1. 使用场景真的刚需了

过去一年，Prompt 这个词变得越来越常见，但很多人并没有用到“需要管理”的程度。2025 年开始，不少人开始做真正的产品、自动化流程、定制 Bot——Prompt 不再是一个临时变量，而变成了关键逻辑的一部分。

这个时候，工具缺口就出来了。

MCP 正好填上了这块空白。

2. 自传播机制非常顺

MCP 的分享链接功能做得非常轻巧：你编辑完一个 Prompt，可以一键生成一个可预览链接。很多人在社交媒体或产品 Demo 页里直接嵌入 MCP 页面展示，用起来特别顺手。

这些公开链接，很容易被转发、点赞、二次引用，这就形成了“内容带流量”的飞轮。

再加上 MCP 提供了开源嵌入模块，开发者可以很方便地把它装进自己的博客、简历、工具站点里，不知不觉中就变成了一种“标准组件”。

六、mcp.so 为什么突然流量暴涨？

这不是传统意义上的“爆红”，而是一种“被用起来了”的自然增长。

几个明显的引爆点：

• X 上开发者的真实推荐：不少人晒自己的 Prompt 管理工作流，MCP 成为主角；
• Hacker News 高赞帖：几位 YC 创业者分享 Prompt 开发经验时提到了 MCP；
• Product Hunt 推荐：上榜当天就有 1,000 多投票，很多人是第一次听说；
• Reddit 社区跟进：r/ChatGPT 和 r/PromptEngineering 话题里反复出现 MCP 的使用截图；
• 国内开发者传播：在 V2EX 和少数派也有用户分享使用体验；

这些传播节点串起来，正好砸中大量“正在做 AI 项目”的人。他们点开链接，发现 MCP 不光能看，还能直接用，顺手注册一个帐号试试看，就留住了。

Mcp.so是国内知名的独立开发者idoubi独立开发的，他做这个站的时间非常早，在2024年12月就上线了。所以在Mcp的热度起来后，能够第一时间抓住这波流量。

写在最后：Prompt，不再是“一次性输入”

MCP 的流行，透露出一个趋势：Prompt 工程化已经从概念变成了现实需求。它不再是“试试好玩的”输入框，而是需要被打磨、被管理、被部署的“逻辑单元”。

这也意味着：在未来，Prompt 不再是 AI 开发里的“副产品”，而是需要一个正经工具来对待的“主角色”。

MCP 正是这样一类产品的先行者。

如果你正在做跟大模型、自动化、AI Agent 有关的项目，不妨试试 mcp.so —— 它可能不会让你惊艳，但你用着用着，就很难离开了。

作者

欧维Ove

独立开发者｜内容创作者

我喜欢一句话：生活原本沉闷，但跑起来总会有风

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