最近Coze上线了Mcp产品:Coze Space,你有没有体验呢?
我体验下来,发现最适合的一个使用场景就是制作知识类Wiki;
比如以下是我用Coze Space做的网页:
广告行业知识百科:

效果很不错,这些信息如果要人工整理的话,估计得好几个小时,Coze Space 20分钟搞定,并且制作了精美的网页。
广告行业知识指南

如果你想要快速整理某个行业的知识wiki,用Coze Space再合适不过了。用来做科普内容,教程类的内容,旅游攻略、调研报告等非常便捷。
而且可以输出网页,分享也非常方便。

你觉得这个Coze Space还有哪些比较好的使用场景呢?
Mcp感觉会是未来AI产品应用的主流方式,Mcp对比工作流更加简单,而且可以直接给到用户想要的结果。对于信息的搜集也会更强,支持操作浏览器进行信息搜集。然后再通过AI大模型的能力进行加工整理,最终的结果是比较靠谱的。
目前Coze Space可以免费使用,但需要邀请码才能注册。这里我也分享5个邀请码,需要的朋友自取噢~

什么是Mcp?
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议) ,2024年11月底,由 Anthropic 推出的一种开放标准,旨在统一大模型与外部数据源和工具之间的通信协议。MCP 的主要目的在于解决当前 AI 模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的难题,MCP 使得 AI 应用能够安全地访问和操作本地及远程数据,为 AI 应用提供了连接万物的接口。
Function Calling是AI模型调用函数的机制,MCP是一个标准协议,使大模型与API无缝交互,而AI Agent是一个自主运行的智能系统,利用Function Calling和MCP来分析和执行任务,实现特定目标。
MCP 的价值
举个栗子,在过去,为了让大模型等 AI 应用使用数据,要么复制粘贴,要么上传知识库,非常局限。
即使是最强大模型也会受到数据隔离的限制,形成信息孤岛,要做出更强的大模型,每个新数据源都需要自己重新定制实现,使真正互联的系统难以扩展,存在很多的局限性。
现在,MCP 可以直接在 AI 与数据(包括本地数据和互联网数据)之间架起一座桥梁,通过 MCP 服务器和 MCP 客户端,大家只要都遵循这套协议,就能实现“万物互联”。
有了MCP,可以和数据和文件系统、开发工具、Web 和浏览器自动化、生产力和通信、各种社区生态能力全部集成,实现强大的协作工作能力,它的价值远不可估量。
作者
欧维Ove

独立开发者|内容创作者
我喜欢一句话:生活原本沉闷,但跑起来总会有风
联系邮箱:ove2022@126.com
微信:Ovelv2023
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